dc.contributor.advisor |
Komárková, Jitka |
|
dc.contributor.author |
Dymáková, Andrea
|
|
dc.date.accessioned |
2019-06-18T08:46:10Z |
|
dc.date.available |
2019-06-18T08:46:10Z |
|
dc.date.issued |
2019 |
|
dc.date.submitted |
2019-04-30 |
|
dc.identifier |
Univerzitní knihovna (studovna) |
|
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/73460 |
|
dc.description.abstract |
Práce se zabývá trendem sběru dat prostřednictvím crowdsourcingu. Sběr dat je konkrétně zaměřen na hluk realizovaný volně dostupnými mobilními aplikacemi pro operační systém Android. Konkrétně se jedná o mobilní aplikace NoiseTube, AirCasting a Ambiciti. Dále je navržen pracovní postup pro využití crowdsourcingu při sběru hlukových dat a jejich vizualizaci v ArcGIS. Na závěr jsou využité mobilní aplikace porovnány a pomocí metody multikriteriálního rozhodování vybrána optimální aplikace pro sběr hlukových dat. |
cze |
dc.format |
74 s. |
|
dc.language.iso |
cze |
|
dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
dc.rights |
Bez omezení |
|
dc.subject |
crowdsourcing |
cze |
dc.subject |
hluk |
cze |
dc.subject |
sběr dat |
cze |
dc.subject |
mobilní aplikace |
cze |
dc.subject |
NoiseTube |
cze |
dc.subject |
AirCasting |
cze |
dc.subject |
Ambiciti |
cze |
dc.subject |
crowdsourcing |
eng |
dc.subject |
noise |
eng |
dc.subject |
data gathering |
eng |
dc.subject |
mobile application |
eng |
dc.subject |
NoiseTube |
eng |
dc.subject |
AirCasting |
eng |
dc.subject |
Ambiciti |
eng |
dc.title |
Crowdsourcing jako zdroj dat |
cze |
dc.title.alternative |
Crowdsourcing as a data source |
eng |
dc.type |
diplomová práce |
cze |
dc.contributor.referee |
Sedlák, Pavel |
|
dc.date.accepted |
2019-06-04 |
|
dc.description.abstract-translated |
The thesis deals with trend of data gathering using crowdsourcing. Data gathering is focused on noise, which is measured by free available mobile applications based on operating system Android. Specifically, it is a mobile applications NoiseTube, AirCasting and Ambiciti. Furthermore, working process is designed for crowdsourcing usage in data gathering and its visualizing in ArcGIS software. Last part of the thesis focuses on comparison of used mobile applications and deciding optimal mobile application for gathering data about noise pollution through multi-criteria decision making method. |
eng |
dc.description.department |
Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
dc.thesis.degree-discipline |
Regionální a informační management |
cze |
dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
dc.identifier.signature |
D39601 |
|
dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
dc.description.defence |
Studentka představila svou práci na téma Crowdsourcing jako zdroj dat. Při obhajobě se zaměřila popis sběru dat zaměřený na hluk realizovaný volně dostupnými mobilními aplikacemi pro operační systém Android. Konkrétně se jedná o mobilní aplikace NoiseTube, AirCasting a Ambiciti. Dále byl navržen pracovní postup pro využití crowdsourcingu při sběru hlukových dat a jejich vizualizaci v ArcGIS. Na závěr byly využité mobilní aplikace porovnány a pomocí metody multikriteriálního rozhodování byla vybrána optimální aplikace pro sběr hlukových dat.
Následně proběhla rozprava k diplomové práci, při které studentka odpověděla na následující otázky: Byla naměřená zjištění poskytnuta nebo konzultována s pracovníky Městského úřadu v Chrudimi? Považujete vybrané aplikace za stále živé, jak často jsou vybrané aplikace aktualizovány? Jak byly určeny váhy kritérií pro metodu AHP? Jakým způsobem byly využity výsledky získané od hodnotitelů aplikací? |
cze |
dc.identifier.stag |
33915 |
|
dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |