| dc.contributor.advisor |
Olej, Vladimír |
cze |
| dc.contributor.author |
Broklová, Ivana |
|
| dc.date.accessioned |
2013-07-20T01:56:56Z |
|
| dc.date.available |
2013-07-20T01:56:56Z |
|
| dc.date.issued |
2013 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (studovna) |
cze |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/52561 |
|
| dc.description.abstract |
Diplomová práce je zaměřena na modelování dat charakterizujících virtuální server Portal a databázový server Oracle Univerzity Pardubice. Cílem této práce je navrhnout model pro klasifikaci naměřených dat z těchto serverů pomocí Kohonenových samoorganizujících se map. Na začátku práce je uvedena charakteristika virtualizace a jejích typů, dále následuje popis Kohonenových samoorganizujících se map. V další kapitole je uveden postup návrhu modelu pro klasifikaci. Nejprve je proveden popis a analýza vstupních dat, následuje příprava dat. Další část práce je již věnována sestavení modelů, jejich verifikaci v softwarové prostředí MATLAB a také vyhodnocení. |
cze |
| dc.format |
87 s. |
cze |
| dc.format.extent |
3880861 bytes |
cze |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cze |
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Pouze v rámci univerzity |
cze |
| dc.subject |
virtualizace |
cze |
| dc.subject |
virtuální server |
cze |
| dc.subject |
Kohonenova síť |
cze |
| dc.subject |
KSOM |
cze |
| dc.subject |
SOM Toolbox |
cze |
| dc.subject |
Kohonenova samoorganizující se mapa |
cze |
| dc.subject |
virtualization |
eng |
| dc.subject |
virtual server |
eng |
| dc.subject |
Kohonen neural networks |
eng |
| dc.subject |
KSOM |
eng |
| dc.subject |
SOM Toolbox |
eng |
| dc.subject |
Kohonen self organizing map |
eng |
| dc.title |
Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí Kohonenových samoorganizujících se map |
cze |
| dc.title.alternative |
Modeling of data characterizing a virtual server by Kohonen self-organizing maps |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.date.accepted |
2013 |
cze |
| dc.description.abstract-translated |
The work is focused on the modeling of data characterizing the virtual server Portal and Oracle database server of University of Pardubice. The aim of this work is to propose a model for classification of measured data from servers using Kohonen self-organizing map. At the beginning, describe characteristics of virtualization and its types, followed by a description of the Kohonen self-organizing maps. The next chapter describes a design model process for classification. First, it is made to describe and analyze the input data, followed by data preparation. Another part of the work is devoted to building models, their verification in the software MATLAB and evaluation. |
eng |
| dc.description.department |
Ústav systémového inženýrství a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informatika ve veřejné správě |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.identifier.signature |
D28125 |
cze |
| dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
| dc.description.defence |
Studentka představila komisi výsledky diplomové práce na téma Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí Kohonenových samoorganizujících se map, prezentovala postup řešení a výstupy své práce. Na otázky odpovídala pohotově: Máte nějaké informace, že Vámi provedená měření a následné analýzy budou dále použity pracovníky rektorátu Univerzity Pardubice? K jakému účelu by pracovníci rektorátu mohli použít výsledky práce? |
cze |
| dc.identifier.stag |
18922 |
cze |
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
