Metody předzpracování obrazu pro automatickou detekci účastníků silničního provozu

Berg, Jan; Jilek, Petr; Pokorný, Jan; Krmela, Jan

Digitální knihovna UPCE
→
Univerzita Pardubice
→
Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
→
Zobrazit záznam

dc.contributor.author	Berg, Jan
dc.contributor.author	Jilek, Petr
dc.contributor.author	Pokorný, Jan
dc.contributor.author	Krmela, Jan
dc.date.accessioned	2023-07-12T13:10:30Z
dc.date.available	2023-07-12T13:10:30Z
dc.date.issued	2022
dc.identifier.issn	1801-674X
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/81166
dc.description.abstract	Hlavním cílem tohoto článku je provést analýzu metod předzpracování obrazu a uvést jednotlivé autory a publikace, které se jimi zabývají. Za účelem získání systematického přehledu je v článku navržena metodika pro vyhledávání jednotlivých relevantních zdrojů. Metody předzpracování obrazu předcházejí automatické detekci účastníků silničního provozu. Díky vhodně zvolenému postupu předzpracování obrazu je automatická detekce přesnější a rychlejší stejně jako následující klasifikace detekovaných objektů a jejich trasování. Vhodné předzpracování obrazu se využívá jak u standardní metody detekce odečítání pozadí, tak u moderních metod pracujících na principu neuronových sítí jako CNN, YOLO, SSD a další. Obsahem článku je přehled jednotlivých nejčastěji využívaných metod předzpracování obrazu a publikací, ve kterých je jednotliví autoři využívají pro přípravu obrazu před různými metodami automatické detekce. Následuje vyhodnocení výsledků a na závěr navrhujeme směry dalšího výzkumu v této oblasti.	cze
dc.format	nestránkováno	cze
dc.language.iso	cze
dc.relation.ispartof	Perner´s Contacts, volume 17, issue: 2	eng
dc.rights	open access	eng
dc.rights.uri	https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.en
dc.subject	předzpracování obrazu	cze
dc.subject	filtrování obrazu	cze
dc.subject	denoising	cze
dc.subject	matematická morfologie	cze
dc.subject	thresholding	cze
dc.subject	automatická detekce	cze
dc.subject	image pre-processing	eng
dc.subject	filtering	eng
dc.subject	denoising	eng
dc.subject	mathematical morphology	eng
dc.subject	thresholding	eng
dc.subject	automatic detection	eng
dc.title	Metody předzpracování obrazu pro automatickou detekci účastníků silničního provozu	cze
dc.title.alternative	Image pre-processing methods used for automatic detection of road users	eng
dc.type	article	eng
dc.description.abstract-translated	The main objective of this paper is to conduct an analysis of image pre-processing methods and to state individual authors and publications dealing with them. In order to obtain a systematic review, a methodology of relevant sources‘ searching is proposed in the article. The methods of image pre-processing precede the automatic detection of road users. Thank to suitably chosen image pre-processing process is the automatic detection more accurate and faster as well as consequent classification of the detected objects and their tracking. Suitable image pre-processing is used by the standard background subtraction method and by modern methods working on the principle of neural networks like CNN, YOLO, SSD etc. The content of this article is a review of individual most commonly used pre-processing methods and publications, where individual authors use them to prepare frames prior to various automatic detection methods. An evaluation of results follows and in the conclusion we propose ways for further research based on the analysis.	eng
dc.peerreviewed	yes	eng
dc.publicationstatus	published	eng
dc.identifier.doi	10.46585/pc.2022.2.2389
dc.relation.publisherversion	https://pernerscontacts.upce.cz/index.php/perner/article/view/2389/2122
dc.rights.licence	CC BY 4.0
dc.identifier.obd	39887328