Three-Dimensional Genetic Algorithm for the Kirkman´s Schoolgirl problem

Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.author Merta, Jan cze
dc.contributor.author Brandejský, Tomáš cze
dc.date.accessioned 2019-05-22T08:52:16Z
dc.date.available 2019-05-22T08:52:16Z
dc.date.issued 2018 eng
dc.identifier.issn 1803-3814 eng
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/10195/72913
dc.description.abstract This paper focuses on the possibilities of multidimensional genetic algorithms and relevant genetic operators. After the literature overview we used a three-dimensional genetic algorithm to solve a combinatorial task called Kirkman’s Schoolgirl Problem. The first results were not good, but we improved convergence of an algorithm by adding more genetic operators. We also used problem dependent mutation, where we tried to repair the incorrect solution by using the simple heuristic method. Finally, we got a solid number of correct solutions, but we know there is enough room for other improvements. eng
dc.format p. 25-30 eng
dc.language.iso eng eng
dc.publisher Vysoké učení technické v Brně eng
dc.relation.ispartof Mendel eng
dc.rights open access eng
dc.subject multidimensional genetic algorithms eng
dc.subject three-dimensional genetic algorithm eng
dc.subject multidimensional chromosome eng
dc.subject Kirkman’s Schoolgirl Problem eng
dc.subject multidimenzionální genetické algoritmy cze
dc.subject trojrozměrný genetický algoritmus cze
dc.subject vícerozměrný chromozom cze
dc.subject Kirkmanův problém školaček cze
dc.title Three-Dimensional Genetic Algorithm for the Kirkman´s Schoolgirl problem eng
dc.title.alternative Trojrozměrný genetický algoritmus pro Kirkmanův problém školaček cze
dc.type ConferenceObject eng
dc.description.abstract-translated Tento článek se zaměřuje na možnosti multidimenzionálních genetických algoritmů a relevantních genetických operátorů. Po přehledu literatury jsme použili trojrozměrný genetický algoritmus k vyřešení kombinatorického úkolu nazvaného Kirkmanův problém školaček. Po prvotních neuspokojivých výsledcích jsme vylepšili konvergenci algoritmu přidáním více genetických operátorů. Také jsme použili mutaci závislou na našem konkrétním problému, kterou jsme se pokusili opravit nesprávné řešení pomocí jednoduché heuristické metody. Nakonec jsme získali řadu správných řešení, ale víme, že existuje dostatek prostoru pro další vylepšení. cze
dc.event MENDEL 2018 - 24th International Conference on Soft Computing (26.06.2018 - 28.06.2018, Brno) eng
dc.peerreviewed yes eng
dc.publicationstatus postprint eng
dc.project.ID SGS_2018_022/Moderní metody modelování, síťových a databázových systémů a webových aplikací v praxi eng
dc.identifier.obd 39882202 eng


Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam

Vyhledávání


Rozšířené hledání

Procházet

Můj účet