Prvková analýza vzorků se složitou matricí metodou ICP-oa-TOF-MS

Abstract

Disertační práce byla zaměřena na vývoj a optimalizaci nových postupů pro potřeby multielementární analýzy reálných vzorků metodou ICP-oa-TOF-MS. Možné interference byly vytipovány na základě interferenčních křivek, ty však neodhalovaly vliv celé matrice reálných vzorků, proto pro každý typ vzorku byly řešeny individuálně. Navržené metody byly úspěšně aplikovány při analýze uhelných popílků, vydřích tkání, krmiv pro domácí zvířata a kojeneckého sušeného mléka. Pro přípravu vzorků byly zkoumány možnosti použití ekologicky šetrných a časově úsporných metod. Optimální podmínky metody byly určeny za využití postupů plánování experimentů a výsledná data byla zhodnocena nástroji statistické analýzy dat. Přesnost navržených postupů byla ověřena analýzou referenčních materiálů či pomocí analytické návratnosti.