Abstrakt:
Bakalářská práce se zabývá klasifikačními úlohami v data miningu. Cílem této práce je vytvoření modelu, který bude schopen spolehlivě klasifikovat data do cílových atributů. Pro splnění cíle byl proveden sběr dat na tři klasifikační úlohy, které mají za úkol roztřídit data do skupin podle souvislostí mezi nimi. Z výsledků měření vzešly jako optimální tyto klasifikační techniky: rozhodovací stromy s algoritmy C5.0, CHAID, CART, QUEST a neuronové sítě. Data zpracovaná pomocí těchto technik jsou poté analyzována a v závěru je vyhodnocena nejpřesnější technika.
