dc.contributor.advisor |
Marek, Josef |
cze |
dc.contributor.author |
Kohoutek, Aleš
|
|
dc.date.accessioned |
2012-07-15T22:41:49Z |
|
dc.date.available |
2012-07-15T22:41:49Z |
|
dc.date.issued |
2012 |
|
dc.identifier |
Univerzitní knihovna (sklad) |
cze |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/45974 |
|
dc.description.abstract |
Cílem práce je navrhnout metody a algoritmy schopné analyzovat pohyb osoby v budově. Funkce celého systému je ověřena vývojovými deskami a softwarem. V práci je provedeno srovnání několika studií a z nich jsou zvoleny nejvhodnější metody jako základ vyhodnocovacího algoritmu. Pro sběr dat je užita vývojová deska, osazená tříosým kapacitním akcelerometrem a data jsou zpracována na osobním počítači v programu Matlab. Výsledkem práce je funkční algoritmus, který je schopen analyzovat a detekovat sadu pohybů osoby v budově. Práce je použitelná jednak pro monitorování starších lidí a detekci nebezpečných situací jako jsou pády. Další možná aplikace je pro horníky a záchranáře. |
cze |
dc.format |
69 s. |
cze |
dc.format.extent |
1842573 bytes |
cze |
dc.format.mimetype |
application/pdf |
cze |
dc.language.iso |
cze |
|
dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
dc.rights |
Pouze v rámci univerzity |
cze |
dc.subject |
kapacitní akcelerometry |
cze |
dc.subject |
zpracování signálu |
cze |
dc.subject |
detekce aktivit |
cze |
dc.subject |
capacitive accelerometers |
eng |
dc.subject |
signal processing |
eng |
dc.subject |
activity detection |
eng |
dc.title |
Monitor druhu pohybové aktivity osoby |
cze |
dc.title.alternative |
Human motion activity monitor |
eng |
dc.type |
diplomová práce |
cze |
dc.contributor.referee |
Rozsíval, Pavel |
cze |
dc.date.accepted |
2012 |
cze |
dc.description.abstract-translated |
The aim of the work is to design the methods and algorithms able to analyze the movement of the person in the building. The functionality of the whole system is verified by development kits and software. In the work the comparison of the recent researches is done and the most suitable methods are chosen as the base of developed algorithms. For the data collection the development board with three axis accelerometer is used and the data are processed in the personal computer by the Matlab - software. The result of the work is the functional algorithm which can analyze and detect the set of movements performed by the person in building. The work is suitable for the monitoring of elderly people and detecting the dangerous situations such as falls. The other possible application is for rescuers and miners. |
eng |
dc.description.department |
Katedra elektrotechniky |
cze |
dc.thesis.degree-discipline |
Komunikační a řídicí technologie |
cze |
dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
dc.identifier.signature |
D26805 |
cze |
dc.thesis.degree-program |
Elektrotechnika a informatika |
cze |
dc.description.defence |
Diplomant při vypracování své diplomové práce vytvořil algoritmus pro klasifikaci druhu pohybové aktivity osoby založený na digitálním zpracování signálů z vhodně umístěných akcelerometrů. Správnost navrženého řešení diplomant prokázal zejména v experimentu, který byl proveden podle připraveného scénáře tak, aby obsahoval všechny testované a detekovatelné druhy aktivit. Průběh experimentu byl zdokumentován videozáznamem. Na základě videozáznamu byl ručně sestaven přesný časový sled aktivit a s tímto sledem byl porovnáván výstup z hodnotícího algoritmu. Text diplomové práce je zpracovaný přehledně a s logickým sledem. |
cze |
dc.identifier.stag |
17292 |
cze |
dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |