Hledání parametrů modelů dynamických systémů

Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisor Doležel, Petr cze
dc.contributor.author Moravec, Miroslav
dc.date.accessioned 2011-07-11T23:11:21Z
dc.date.available 2011-07-11T23:11:21Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier Univerzitní knihovna (sklad) cze
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10195/39747
dc.description.abstract Klasifikační práce se zabývá především problematikou odhadů parametrů modelů ARMA. Ve druhé kapitole jsou vysvětleny základní pojmy nezbytné pro pochopení následného popisu ARMA modelů a dalších představitelů Boxovy-Jenkinsovy metodologie. Prostřední část práce je věnována výkladu o třech optimalizačních technikách, kterými jsou metody Nelder-Mead a nejmenších čtverců a hledání řešení s pomocí genetického algoritmu. V závěru práce je popsána aplikace určená pro odhad parametrů ARMA modelů prostřednictvím těchto metod a následně jsou na základě odhadů této aplikace dané techniky porovnány. cze
dc.format 60 s. cze
dc.format.extent 1417880 bytes cze
dc.format.mimetype application/zip cze
dc.language.iso cze
dc.publisher Univerzita Pardubice cze
dc.rights Bez omezení cze
dc.subject ARMA model cze
dc.subject genetické algoritmy cze
dc.subject metoda Nelder-Mead cze
dc.subject metoda nejmenších čtverců cze
dc.subject genetic algorithms eng
dc.subject Nelder-Mead method eng
dc.subject the method of least squares eng
dc.title Hledání parametrů modelů dynamických systémů cze
dc.title.alternative Parameters tuning of dynamic systems models eng
dc.type bakalářská práce cze
dc.date.accepted 2011 cze
dc.description.abstract-translated The classification work is mainly concerned about the issue of parameter estimation of ARMA models. The second chapter explains the basic concepts necessary to understand the following describe the ARMA models, and other representatives of the Box-Jenkins methodology. The middle part is devoted to discussion of the three optimization techniques, which are methods of Nelder-Mead and the method of the least squares and finding solutions by using genetic algorithm. The conclusion describes an application designed to estimate the parameters of ARMA models via these methods and subsequently, based on estimates of the application these techniques are compared. eng
dc.description.department Katedra informačních technologií cze
dc.thesis.degree-discipline Informační technologie cze
dc.thesis.degree-name Bc. cze
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky cze
dc.identifier.signature D24834
dc.thesis.degree-program Informační technologie cze
dc.description.defence Cílem bakalářské práce bylo porovnat tři přístupy k hledání parametrů ARMA modelů dynamických systémů, a to metodu nejmenších čtverců, jednoho zástupce klasických optimalizačních technik a jednoho zástupce evolučních optimalizačních technik. Z posudku vedoucího práce student splnil zadání v plném rozsahu. Formální stránka práce je nadprůměrná. Jednotlivé oddíly jsou členěny logicky. V práci se vyskytuje minimum překlepů. Legenda u grafů v aplikaci je řešena dosti nestandardně. Teoretická část práce může sloužit jako příručka v počátcích studia teorie systémů a optimalizace, nicméně hlavním přínosem je uživatelsky příjemná aplikace umožňující jednoduše pomocí třech rozdílných principů určovat experimentální identifikací parametry modelovaných systémů. Bakalářská práce byla vedoucím i zkušební komisí ohodnocena klasifikačním stupněm výborně, celkový výsledek státní závěrečné zkoušky - výborně. cze
dc.description.grade Dokončená práce s úspěšnou obhajobou cze


Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam

Vyhledávání


Rozšířené hledání

Procházet

Můj účet