| dc.contributor.advisor |
Šilar, Zdeněk |
|
| dc.contributor.author |
Stránský, Zdeněk
|
|
| dc.date.accessioned |
2010-07-03T14:41:17Z |
|
| dc.date.available |
2010-07-03T14:41:17Z |
|
| dc.date.issued |
2010 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (sklad) |
cze |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/36695 |
|
| dc.description.abstract |
Práce je věnována problematice umělých neuronových sítí ve spojení s programovacím jazykem Java. V teoretické části je popsána souvislost s biologickými neuronovými sítěmi, jsou popsány jednotlivé typy umělých neuronových sítí a algoritmy trénování. V praktické části jsou implementovány dva typy neuronových sítí. První aplikace rozpoznává nakreslené znaky, druhá aplikace slouží k aproximaci dat získaných z osciloskopu. |
cze |
| dc.format |
88 s. |
cze |
| dc.format.extent |
1645400 bytes |
|
| dc.format.mimetype |
application/zip |
|
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Pouze v rámci univerzity |
cze |
| dc.subject |
Neuronová síť |
cze |
| dc.subject |
JAVA |
cze |
| dc.subject |
rozlišování znaků |
cze |
| dc.subject |
aproximace dat |
cze |
| dc.subject |
Neural network |
eng |
| dc.subject |
distinguish of characters |
eng |
| dc.subject |
approximation of data |
eng |
| dc.title |
Neuronové sítě v Javě |
cze |
| dc.title.alternative |
Neural networks in Java |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Doležel, Petr |
|
| dc.date.accepted |
2010 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The work deals with neural networks in conjuction with programming language Java. In theoretical part is described relation with biological neural networks, there is described the different types of artifical neural network and training algoritms. In the practical part are inplemented two types of neural networks. The first aplication recognized delineated characters, the second aplication make for approximate of data obtained from the oscilloscope. |
eng |
| dc.description.department |
Katedra softwarových technologií |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.identifier.signature |
D23380 |
|
| dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cze |
| dc.description.defence |
Práce obsahuje řešení dvou neuronových sítí (NN) v jazyce Java a v Matlabu. První NN je určena k rozpoznávání písma, druhá je dopředná NN a je určena pro realizaci aproximační funkce na základě dat získaných z osciloskopu. Oba typy sítí se podařilo zrealizovat a jsou funkční. S ohledem na věcné připomínky vedoucího a oponenta práce komise ohodnotila diplomovou práci známkou dobře. |
cze |
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
