Optimalizace struktury neuronových sítí aplikovaných v reálných technických prostředcích

dc.contributor.author	Musil, Michal
dc.date.accessioned	2009-03-12T15:53:44Z
dc.date.available	2009-03-12T15:53:44Z
dc.date.issued	2003
dc.identifier	Univerzitní knihovna (studovna)	cze
dc.identifier.issn	1211-6610
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/10195/32133
dc.description.abstract	Příspěvek se zabývá optimalizací struktury neuronové sítě aplikované v diagnostickém systému jako klasifikátor chyb. Síť je tedy optimalizována pro tuto aplikaci, ovšem optimalizační metody lze využít obecně. Optimalizované sítě jsou typu MLP a jako učící algoritmus je využíván algoritmus Back-propagation. Vhodně zvolená struktura neuronové sítě má podstatný vliv na náročnost realizace a vlastnosti použité sítě.	cze
dc.format	s. 85-94	cze
dc.format	p. 85-94	eng
dc.format.extent	260514 bytes	cze
dc.format.extent	260514 bytes	eng
dc.format.mimetype	application/pdf	cze
dc.format.mimetype	application/pdf	eng
dc.language.iso	cze
dc.publisher	Univerzita Pardubice	cze
dc.relation.ispartof	Scientific papers of the University of Pardubice. Series B, The Jan Perner Transport Faculty. 8 (2002)	eng
dc.rights	Bez omezení	cze
dc.subject	diagnostické systémy	cze
dc.subject	neuronové sítě	cze
dc.subject	struktura	cze
dc.subject	Optimalizace	cze
dc.title	Optimalizace struktury neuronových sítí aplikovaných v reálných technických prostředcích	cze
dc.type	Article	eng
dc.identifier.signature	47578
dc.peerreviewed	yes	eng
dc.publicationstatus	published	eng