dc.contributor.advisor |
Taufer, Ivan |
|
dc.contributor.author |
Doležel, Petr
|
|
dc.date.accessioned |
2008-08-12T05:58:28Z |
|
dc.date.available |
2008-08-12T05:58:28Z |
|
dc.date.issued |
2008 |
|
dc.identifier |
Univerzitní knihovna (sklad) |
cze |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/28608 |
|
dc.description.abstract |
Problematika umělých neuronových sítí je relativně nová vědní disciplína, která se v posledních letech uplatňuje v širokém spektru oborů. Tato práce zkoumá možnosti jejího uplatnění v modelování a řízení technologických procesů a své závěry demonstruje na konkrétním příkladu identifikace a regulace kontinuálního bioreaktoru. V úvodu práce jsou shrnuty teoretické základy zkoumaného vědního oboru a jeho historie, jsou zde popsány principy, které budou využívány v dalších částech. V následujícím oddíle je popsán matematicko-fyzikální model bioreaktoru sloužící jednak pro simulaci sběru dat a také pro pozdější porovnání s modely neuronovými. Dále jsou již aplikovány poznatky o neuronových sítích při tvorbě neuronových statických a dynamických modelů bioreaktoru, přičemž jsou současně zhodnoceny použité algoritmy učení neuronových sítí. V poslední části práce jsou navrženy a zhodnoceny dvě možnosti využití neuronových sítí při řízení bioreaktoru. |
cze |
dc.format |
110 s. |
cze |
dc.format.extent |
1409976 bytes |
eng |
dc.format.mimetype |
application/pdf |
eng |
dc.language.iso |
cze |
|
dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
dc.rights |
Bez omezení |
cze |
dc.subject |
artificial neural networks |
eng |
dc.subject |
bioreactors |
eng |
dc.subject |
Modelling |
eng |
dc.subject |
Control |
eng |
dc.subject |
umělé neuronové sítě |
cze |
dc.subject |
bioreaktory |
cze |
dc.subject |
Modelování |
cze |
dc.subject |
řízení |
cze |
dc.title |
Umělé neuronové sítě v modelování a řízení kontinuálního bioreaktoru |
cze |
dc.title.alternative |
Artificial neural networks in modelling and control of a continuos biorector |
eng |
dc.type |
diplomová práce |
cze |
dc.date.accepted |
2008 |
|
dc.description.abstract-translated |
Artificial neural networks are included in relatively new branch of science, which has been applied to many different places, recently. This Thesis examines possibilities of their use in process modelling and control. The conclusions are demonstrated on concrete example of continual bioreactor identification and control. The Thesis is opened by recapitulation of neural networks principles and their history. There are described the basics here which are used in other parts of the Thesis. In the second section, there is defined analytical model of continual bioreactor. It serves for data acquisition as well as for further compare with neural models. Further, neural networks basics are applied for creations of static and dynamic neural models. In parallel, there are rated different learn algorithms. In the last section, there are proposed and rated two possibilities of bioreactor control with neural controllers. |
eng |
dc.description.department |
Katedra řízení procesů a výpočetní techniky |
cze |
dc.thesis.degree-discipline |
Řízení technologických procesů |
cze |
dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta chemicko-technologická |
cze |
dc.identifier.signature |
D18191 |
|
dc.thesis.degree-program |
Chemie a technická chemie |
cze |
dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |