| dc.contributor.advisor |
Petr, Pavel |
|
| dc.contributor.author |
Sýkorová, Eva
|
|
| dc.date.accessioned |
2007-09-30T14:53:33Z |
|
| dc.date.available |
2007-09-30T14:53:33Z |
|
| dc.date.issued |
2007 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (sklad) |
cze |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/25870 |
|
| dc.description.abstract |
V diplomové práci je provedena analýza hospitalizačních případů v oblasti zdravotnictví pomocí data minigových metod, na základně kterých je možné získání základní představy o datech, statistických údajů a predikování jejich budoucího vývoje. Úvod je zaměřen na vymezení základních pojmů z teorie data miningu a popsány jeho základní techniky. V druhé části jsou za použití rozhodovacích stromů, regresní a shlukové analýzy v prostředí Clementine 10.1. analyzovány výsledky. |
cze |
| dc.format |
67 s. |
cze |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cze |
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
cze |
| dc.subject |
Clustering methods |
eng |
| dc.subject |
regression |
eng |
| dc.subject |
decision trees |
eng |
| dc.subject |
Data Mining |
cze |
| dc.subject |
shlukové analýzy |
cze |
| dc.subject |
rozhodovací stromy |
cze |
| dc.subject |
regresní analýzy |
cze |
| dc.title |
Analýza hospitalizačních případů v oblasti zdravotnictví |
cze |
| dc.title.alternative |
Analysis of hospitalization´s cases in health care |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Kašparová, Miloslava |
|
| dc.date.accepted |
2007 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The aim of the thesis is to analyse hospitalization´s cases in health care using data mining methods which could give us the basic information about records, statistics and to predicate future development. The first part of the thesis describes basic terms and techniques of data mining. The second part presents the process how to realize analysis of hospitalization´s cases. Special software SPSS Clementine was used for generating prediction in decision trees, regression and clustering methods. |
eng |
| dc.description.department |
Ústav systémového inženýrství a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informatika ve veřejné správě |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.identifier.signature |
D17555 |
|
| dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
