http://hdl.handle.net/10195/38179 2013-05-24T18:28:55Z http://hdl.handle.net/10195/32151 Title: Real environment simulation models on railway transport network Authors: Šotek, Karel Abstract: Simulační modely na dopravní síti se postupně stávají nedílnou součástí inovačních procesů dopravní technologie. Zejména ve spojitosti s realizací informačních a řídících systémů se stále více přibližují reálnému provozu. Zmínky o dílčích aplikacích byly publikovány při různých příležitostech. Autoři se tímto článkem snaží podat ucelenou informaci z posledního období. Pod názvem modely reálného prostředí se uvažují modely, jejichž parametry a datové struktury ve značné míře obsahují pojmy a parametry převzaté přímo z reálného systému. Prezentované výsledky prokazují vhodnost uplatnění simulačních modelů reálného prostředí jako součásti informačních systémů využívaných v rutinním provozu. Uživatelé dostávají k dispozici účinný prostředek, který umožní nejenom posoudit kvalitu výstupů IS, ale i zásadně rozšiřuje jejich praktické uplatnění nad původní zadání. 2003-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10195/32141 Title: Cenová elasticita poptávky ve veřejné osobní dopravě Authors: Melichar, Vlastimil Abstract: Cenová elasticita poptávky v dopravě je důležitým faktorem ovlivňujícím volbu způsobu přepravy ve veřejné osobní dopravě. V příspěvku jsou analyzovány i další faktory působící na poptávky v osobní dopravě. Pozornost je věnována teorii poptávky a elasticity v dopravě a možnostem využití poptávkové elasticity veřejné osobní dopravy. Příklady výpočtu a modelování cenové elsticity poptávky jsou jsou zpracovány pro veřejnou městskou hromadnou osobní dopravu a železniční osobní dopravu. V závěru příspěvku autor komentuje dosažené výsledky modelování cenové elasticity poptávky ve veřejné osobní dopravě ve vybraných segmentech poptávky s využitím statistického lineárního regresního modelu. 2003-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10195/32133 Title: Optimalizace struktury neuronových sítí aplikovaných v reálných technických prostředcích Authors: Musil, Michal Abstract: Příspěvek se zabývá optimalizací struktury neuronové sítě aplikované v diagnostickém systému jako klasifikátor chyb. Síť je tedy optimalizována pro tuto aplikaci, ovšem optimalizační metody lze využít obecně. Optimalizované sítě jsou typu MLP a jako učící algoritmus je využíván algoritmus Back-propagation. Vhodně zvolená struktura neuronové sítě má podstatný vliv na náročnost realizace a vlastnosti použité sítě. 2003-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/10195/32118 Title: Možnosti modelování torzního systému pohonu hnacího kola Authors: Lata, Michael Abstract: Článek se zabývá modelováním torzní soustavy pohonu hnacího vozidla. Popisuje dynamický model a jeho řešení ve dvou rovinách: časové a frekvenční. Časové simulace zkoumají přechodové děje torzních kmitů při různých alternativách spolupráce charakteristiky motoru s adhezní charakteristikou. Frekvenční oblast představuje modální analýzu linearizovaného modelu. 2003-01-01T00:00:00Z